本文是一份写给已经导入Antigravity等AI智能体开发环境、并开始与AI共同创作游戏或作品的创作者的实战生存指南。
当你对AI说“我想做这样一个游戏！”时，它会非常可靠地回答：“完全理解！交给我吧！”。看着它以惊人的速度创建文件、编写代码和剧本，简直就像魔法一样。
但是，当你在开发一线认真地与AI共同创作时，你很快就会发现：绝对不能完全相信AI口中的“交给我吧”。
为什么？因为AI简直就是只有“金鱼的记忆”。
1. AI本身并不了解自己“记忆力贫乏”
在与AI合作时，最大的问题在于AI本身完全不了解自己“记忆力（上下文长度）的极限”。
因为AI误以为自己的大脑容量是无限的，所以当人类提出“把这个功能完美地做出来！”这种庞大请求时，它完全不考虑自己维持上下文的能力，就会轻易地满口答应：“交给我吧！”
然而实际上，AI一次能维持的信息量（上下文或Token数量）非常有限。
当然，现在的AI智能体多少有些聪明，它们会试图周旋：“我会制定一个计划，把任务拆分来进行。”
但是随着项目的成长，过去的剧情、角色设定、复杂的代码等，AI“为了保持一致性必须参考的信息”会呈爆炸式增长。
这就是为什么从零开始的“初次生成”看起来非常棒，但是一旦进入“修改”现有代码的阶段，AI的性能就会急剧下降的原因。
在进行添加或修改时，为了保持整个系统的一致性所需的上下文信息量，会让AI的大脑喘不过气来，瞬间超载。
达到极限的AI会忘记几步前的规则，只优先处理眼前的任务，从而开始疯狂暴走。
2. 人类必须在“实施计划书”上砍掉AI的大饼
那么，我们该如何防止这种因超载而导致的暴走呢？
答案是：人类必须毫不留情地用红笔削减AI提出的实施计划（Implementation Plan），将任务拆减到极小化。
AI智能体在开始工作前会问：“我打算按照这个计划进行，可以吗？” 这时，AI会若无其事地抛出一个荒唐的计划：“我会在这一次运行中一口气完成10个Bug修复和功能追加！”
如果你相信了它并发出“GO”的指令，几分钟后就会堆起一座Bug的大山。
所以人类必须在这里介入，对它说：“别太贪心，你的脑子装不下那么多”、“这次你只要集中处理这1个就好”，也就是强行削减（Detune）它的工作范围。
要让项目不至于崩溃，大前提就是人类必须理解AI的“记忆力极限”，并始终通过严格执行“一次只让它做一件事”来保持它头脑清醒。
3. 绝对要阻止最可怕的“时空跳跃”
尽管如此，AI有时还是会犯下大错。它可能会不小心删掉重要的程序，或者让游戏无法运行。
在这里最可怕的是，犯了错而陷入恐慌的AI会决定：“啊呀！我搞砸了，所以我把时间倒流到稍微早一点的数据吧！”，然后擅自试图恢复到过去（几天前或几小时前正常时的）数据。
从系统的角度来看，这或许是正确的恢复方法，但对于创作者来说，这绝对是不能让它做的“最糟糕的举动”。
为什么？因为一旦时间倒流，你在系统崩溃前的最后几分钟里，和AI一起绞尽脑汁想出的“神级台词”或“最棒的点子”，也会跟着一起灰飞烟灭。
别说倒退3天，就是倒退3分钟我都不愿意。我们需要的是在“现在”的基础上修复数据，而不是逃避到“过去”。
4. 禁止一键命令恢复！必须在编辑器上进行手动修复
那么，当数据出现异常时，如何在不倒流时间的情况下进行修复呢？
AI经常会试图使用终端黑框里的命令来聪明地解决问题，说：“我已经用命令一键为您替换成干净的文件了！”，但这同样是被禁止的。
恢复工作必须始终让AI在我们平时看到的“编辑器屏幕上”，以改写文本的形式来进行。
具体做法如下：
1. 首先，准备一份出问题前的“干净状态的文件”作为基础。
2. 在这个基础上，添加丢失的“最后那点最棒的成果”。即使文件从屏幕上消失了，AI刚才写下的内容依然全部保留在你面前的“聊天记录”里。 从聊天记录中拾取那段文本，然后将其合并到干净的基础文件中。
💡 核心：把“Ctrl+Z”的主导权永远握在自己手里
为什么要特意让AI在编辑器的屏幕上进行修改，而不是在后台用一键命令搞定呢？
这是为了让人类能随时按下“Ctrl+Z（撤销）”的快捷键。
如果文件在后台被擅自整个替换掉，人类就失去了喊“等等，刚才那个修改不算！”并撤销的能力。只要让AI在编辑器上一点一点地进行修改，即使它又开始胡乱修改，你也可以立刻用“Ctrl+Z”踩下刹车。
结语：不存在100%完美的AI
没有什么比自信满满地说着“100%没问题！”的AI更不可信的了。
以“AI只有金鱼的记忆”和“AI的上下文容量很贫乏”为前提来和它们打交道，才是正确的做法。
与其把一切都交给AI，试图让它全自动地构建一切，人类更应该以一种看似笨拙的方式死死握住缰绳：“未经允许不准倒流时间”、“就在我眼皮底下干活，好让我随时能撤销”。
这才是能与AI一起在游戏制作这场大冒险中坚持到最后、最稳妥的生存法则。
💡 附言：最大的悖论
读到这里，有人可能会想：“原来如此！那为了确保AI绝对不出错，我只要写一本包含100条禁令和规则的『最强规则手册』，让它在工作前读一遍不就行了！”
如果你这么做，AI的大脑容量（上下文）光是为了“记住这些规则”就会被塞爆，导致它真正处理任务的能力大幅下降，结果讽刺地产生更多、更严重的错误（笑）。
“必须要用规则来约束AI”，但“规则写得太长又会让AI变笨”。
在这个无尽的悖论中，关于“到底能把多大程度的自动化交给AI”，我个人也还在验证中，但目前最稳妥的解决方案之一就是：“让人类穿插详细的确认，通过『微步骤（Micro-steps）』一步一步往前走”。
嘛，毕竟我是个IT外行，自动化什么的对我来说太难了，反正开发时我也总是死死盯着电脑屏幕，所以这种“微步骤”对我来说可能就已经足够了（笑）。
……啊，其实还有一个最简单粗暴的解决办法：“用钞票砸，换一个大脑（上下文）超大的顶级配置最新模型”。不过随着项目的膨胀，我觉得最终还是会回到“能用的Token量果然还是根本不够啊！”这个完全相同的悖论中去吧……